Cianplan

Nivel 5: Sistemas de IA / LLM · L5.8 IA generativa en AWS: Bedrock en la práctica (AIP-C01)

RAG en AWS: Knowledge Bases y vector stores

Diseñar una knowledge base de Bedrock: fuentes de datos, chunking, embeddings, vector store, filtros de metadatos, reranking y mantener el índice al día.

13 min · Pro

Lo que te llevas

  • Amazon Bedrock Knowledge Bases corre por ti el pipeline de L5.2: parsear, hacer chunks, generar embeddings, guardar y recuperar, con trabajos de sincronización que vuelven a ingerir solo lo que cambió.

Y 3 ideas más dentro de la clase, en Pro.

Cómo está armada la clase

  1. El problema
  2. La versión simple
  3. El pipeline de L5.2, administrado
  4. Los permisos los cargas tú
  5. Comprueba lo que entendiste