Cianplan

Nivel 5: Sistemas de IA / LLM · L5.8 IA generativa en AWS: Bedrock en la práctica (AIP-C01)

Personalizar un modelo en Bedrock, y servirlo

Elegir entre prompt engineering, fine-tuning, continued pre-training, destilación, reinforcement fine-tuning y Custom Model Import en Bedrock, y decidir cómo se sirve el modelo resultante: despliegue on-demand, un modelo importado on-demand o Provisioned Throughput.

13 min · Pro

Lo que te llevas

  • Primero van el prompt engineering y la recuperación; entrena solo cuando lo que falta es un comportamiento que un prompt no sostiene, nunca para mantener los hechos al día.

Y 3 ideas más dentro de la clase, en Pro.

Cómo está armada la clase

  1. El problema
  2. La versión simple
  3. Decide qué falta
  4. Cómo se sirve un modelo personalizado
  5. Comprueba lo que entendiste